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高效用模式产生策略综述

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高效用模式挖掘用于从数据中找出对用户有用的信息。现有的高效用模式挖掘算法很多,如何选择更优的方法进行使用,是普遍存在的问题。要解决这个问题首先要了解高效用模式挖掘算法的分类,继而针对问题找出对应的算法。按照不同的角度可以划分多种不同类型的算法。从使用数据结构的类型,划分为基于和基于效用列表的方法;从算法所需要经历的阶段,划分为一阶段和两阶段算法;还可以从算法使用的剪枝策略进行划分,如投影,保留效用,提高最小阈值等。首先对一阶段、两阶段高效用模式算法进行分析,主要分析基于的两阶段算法和基于列表的一阶段算法。然后从是否产生候选分析基于树的高效用模式算法。最后分析高效用模式算法用到的缩减空间策略,如剪枝策略、投影技术等。通过分析得到一阶段算法在时间与空间上优于两阶段算法,不产生候选项集的算法在时间与空间上优于产生候选项集的算法,算法缩小搜索空间一般通过多种剪枝策略。

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引用本文:   

高曼,韩萌,雷冰冰. 高效用模式产生策略综述[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(16): 1-12.
GAO Man, HAN Meng, LEI Bingbing. Survey of High Utility Pattern Generate Strategy. CEA, 2020, 56(16): 1-12.


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